產品介紹
Artificial Intelligence Based on Big Data to Analyze the Structure-Activity Relationship Software of Tibetan Drug Extract Compounds
基于大數據的人工智能分析藏藥提取物化合物構效關系軟件
借助基于角色的工作流程、可重用模板和自動報告工具，試驗審查流程的所有關鍵參與者均可輕松探索趨勢和離群值并分享結果。所提供的功能包括基于風險的監查、數據監測、欺詐檢測和統計分析，可減少成本高昂的現場審查并降低試驗失敗幾率。
醫學編輯
為臨床研究報告(CSR)生成不良反應敘述是一個辛苦、耗時的過程，可能導致不準確或延誤的嚴重后果。借助基于大數據的人工智能分析藏藥提取物化合物構效關系軟件l，醫學編輯可自動處理患者檔案和患者敘述，減少創建輸出結果（用以審查和提交給監管機構）所需的時間并降低操作復雜度。
數據經理
在整個試驗過程中，嚴格保持所有數據的有效性至關重要?；诖髷祿娜斯ぶ悄芊治霾厮幪崛∥锘衔飿嬓шP系軟件可幫助數據經理通過可視化方式監測所有數據的狀態，并且快速確定新增、修改、刪除或重復的數據。這可以幫助您加快鎖定數據庫，并確保始終基于有效數據進行后續分析。
臨床運營
臨床運營旨在降低可能阻礙監管機構提交或藥品審批的數據質量風險?；诖髷祿娜斯ぶ悄芊治霾厮幪崛∥锘衔飿嬓шP系軟件l中的基于風險的監查工具可幫助識別供應商、監測員、臨床試驗中心和數據異常，并且確定導致安全性或數據質量受損的因子。
臨床數據科學家和醫學監測員
借助基于大數據的人工智能分析藏藥提取物化合物構效關系軟件l中的匯總儀表板，臨床數據科學家和醫學監測員只需按下按鈕便可評估安全性和有效性問題。創建包含不良反應、合并用藥、實驗室和生命體征的交互式報告，并且深入分析自定義患者檔案和患者敘述。
基于大數據的人工智能分析藏藥提取物化合物構效關系軟件l?的核心功能
· 基于風險的監查
減少成本高昂的現場源數據驗證，同時保持數據完整性并保證受試者的安全。
· 患者檔案
立即生成可定制的患者檔案，并輕松地在審查群組中交流發現結果。
· 患者敘述
自動為每個經歷嚴重不良反應的受試者撰寫可配置的患者敘述。
· 數據完整性
發現臨床試驗中心和患者級別的數據異常，無論原因是欺詐、數據質量還是協議錯誤。
· 數據管理
以可視化方式識別數據修改，并且為數據的后續用戶分離數據條目和EDC錯誤。
· 數據可視化與分析
揭示趨勢和離群值，并通過交互式可視化和精密的模式檢測加速發現過程。
